Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Обряд |
| Автор: Александр Крашенинников |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 169827 |
| Слов в произведении (СВП): | 24856 |
| Приблизительно страниц: | 88 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.84 |
| СДП диалога, знаков: | 42.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 12.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 21.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5456 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5268 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 188 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1297.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3058.95 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5167 (20.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 19689 (79.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6712 (34.09%) |
| Прилагательное | 2390 (12.14%) |
| Глагол | 4687 (23.81%) |
| Местоимение-существительное | 1791 (9.10%) |
| Местоименное прилагательное | 915 (4.65%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 237 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 35 (0.18%) |
| Наречие | 1296 (6.58%) |
| Предикатив | 148 (0.75%) |
| Предлог | 2669 (13.56%) |
| Союз | 1603 (8.14%) |
| Междометие | 320 (1.63%) |
| Вводное слово | 61 (0.31%) |
| Частица | 1223 (6.21%) |
| Причастие | 434 (2.20%) |
| Деепричастие | 108 (0.55%) |
| Служебных слов: | 8692 (44.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 149.30 |
| . точка | 85.49 |
| - тире | 24.14 |
| ! восклицательный знак | 5.63 |
| ? вопросительный знак | 8.61 |
| ... многоточие | 3.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.60 |
| " кавычка | 5.67 |
| () скобки | 0.60 |
| : двоеточие | 3.02 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Крашенинникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
