fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отрицание отрицания
Автор: Олег Объедков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:80900
Слов в произведении (СВП):11599
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.24
СДП авторского текста, знаков:76.24
СДП диалога, знаков:49.36
Доля диалогов в тексте:37.86%
Доля авторского текста в диалогах:8.54%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3004
Активный словарный запас (АСЗ):2893
Активный несловарный запас (АНСЗ):111
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2698.93 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2736 (23.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8863 (76.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2912 (32.86%)
          Прилагательное828 (9.34%)
          Глагол2092 (23.60%)
          Местоимение-существительное1045 (11.79%)
          Местоименное прилагательное537 (6.06%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)162 (1.83%)
          Числительное (порядковое)32 (0.36%)
          Наречие534 (6.03%)
          Предикатив74 (0.83%)
          Предлог1094 (12.34%)
          Союз921 (10.39%)
          Междометие195 (2.20%)
          Вводное слово29 (0.33%)
          Частица662 (7.47%)
          Причастие123 (1.39%)
          Деепричастие16 (0.18%)
Служебных слов:4502 (50.80%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.82
          .    точка69.92
          -    тире44.49
          !    восклицательный знак8.54
          ?    вопросительный знак13.02
          ...    многоточие25.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.60
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка19.92
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие6.98
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Олега Объедкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 31
2. Александр Зорич
 31
3. Данил Корецкий
 30
4. Алекс Орлов
 30
5. Александр Чубарьян
 30
6. Дмитрий Шидловский
 30
7. Александр Громов
 30
8. Николай Романецкий
 30
9. Олег Рой
 30
10. Юлий Буркин
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх