Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 386075 |
| Слов в произведении (СВП): | 56524 |
| Приблизительно страниц: | 193 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.93 |
| СДП диалога, знаков: | 50.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6575 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6285 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 290 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1108.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2470.96 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14568 (25.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41956 (74.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11813 (28.16%) |
| Прилагательное | 4410 (10.51%) |
| Глагол | 10797 (25.73%) |
| Местоимение-существительное | 5160 (12.30%) |
| Местоименное прилагательное | 2899 (6.91%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 596 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 145 (0.35%) |
| Наречие | 2784 (6.64%) |
| Предикатив | 366 (0.87%) |
| Предлог | 5344 (12.74%) |
| Союз | 4932 (11.76%) |
| Междометие | 969 (2.31%) |
| Вводное слово | 209 (0.50%) |
| Частица | 4048 (9.65%) |
| Причастие | 546 (1.30%) |
| Деепричастие | 106 (0.25%) |
| Служебных слов: | 23669 (56.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.59 |
| . точка | 92.10 |
| - тире | 30.04 |
| ! восклицательный знак | 4.92 |
| ? вопросительный знак | 12.91 |
| ... многоточие | 8.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.76 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.06 |
| " кавычка | 4.53 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 2.81 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
