Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Час бультерьера |
| Автор: Михаил Зайцев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 673597 |
| Слов в произведении (СВП): | 95569 |
| Приблизительно страниц: | 358 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.65 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.61 |
| СДП диалога, знаков: | 48.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14480 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13290 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1190 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1425.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3521.73 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18092 (18.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77477 (81.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28854 (37.24%) |
| Прилагательное | 10119 (13.06%) |
| Глагол | 16249 (20.97%) |
| Местоимение-существительное | 5282 (6.82%) |
| Местоименное прилагательное | 2721 (3.51%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 863 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 221 (0.29%) |
| Наречие | 3422 (4.42%) |
| Предикатив | 531 (0.69%) |
| Предлог | 11144 (14.38%) |
| Союз | 6342 (8.19%) |
| Междометие | 1376 (1.78%) |
| Вводное слово | 227 (0.29%) |
| Частица | 3828 (4.94%) |
| Причастие | 1747 (2.25%) |
| Деепричастие | 200 (0.26%) |
| Служебных слов: | 31129 (40.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 145.86 |
| . точка | 62.67 |
| - тире | 15.56 |
| ! восклицательный знак | 11.34 |
| ? вопросительный знак | 8.62 |
| ... многоточие | 8.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.95 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.39 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.20 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 26.23 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 2.71 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
