Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Айрин. Искра |
| Автор: Елена Гуйда |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 329874 |
| Слов в произведении (СВП): | 48907 |
| Приблизительно страниц: | 164 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.89 |
| СДП диалога, знаков: | 47.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6582 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6223 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 359 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1147.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2586.98 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12831 (26.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 36076 (73.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10469 (29.02%) |
| Прилагательное | 3924 (10.88%) |
| Глагол | 9159 (25.39%) |
| Местоимение-существительное | 4211 (11.67%) |
| Местоименное прилагательное | 1932 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 349 (0.97%) |
| Числительное (порядковое) | 117 (0.32%) |
| Наречие | 2412 (6.69%) |
| Предикатив | 393 (1.09%) |
| Предлог | 4198 (11.64%) |
| Союз | 5082 (14.09%) |
| Междометие | 917 (2.54%) |
| Вводное слово | 183 (0.51%) |
| Частица | 3911 (10.84%) |
| Причастие | 491 (1.36%) |
| Деепричастие | 164 (0.45%) |
| Служебных слов: | 20605 (57.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.88 |
| . точка | 90.17 |
| - тире | 33.02 |
| ! восклицательный знак | 12.37 |
| ? вопросительный знак | 11.61 |
| ... многоточие | 18.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.43 |
| " кавычка | 2.78 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 3.03 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Елены Гуйда пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
