Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 424060 |
| Слов в произведении (СВП): | 63013 |
| Приблизительно страниц: | 214 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.52 |
| СДП диалога, знаков: | 45.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6937 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6725 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 212 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1109.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2463.75 | —> 10785-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13902 (22.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49111 (77.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14453 (29.43%) |
| Прилагательное | 5110 (10.41%) |
| Глагол | 12960 (26.39%) |
| Местоимение-существительное | 5133 (10.45%) |
| Местоименное прилагательное | 2980 (6.07%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 338 (0.69%) |
| Числительное (порядковое) | 61 (0.12%) |
| Наречие | 3200 (6.52%) |
| Предикатив | 491 (1.00%) |
| Предлог | 5342 (10.88%) |
| Союз | 5711 (11.63%) |
| Междометие | 722 (1.47%) |
| Вводное слово | 114 (0.23%) |
| Частица | 3773 (7.68%) |
| Причастие | 588 (1.20%) |
| Деепричастие | 102 (0.21%) |
| Служебных слов: | 23882 (48.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.90 |
| . точка | 85.82 |
| - тире | 32.93 |
| ! восклицательный знак | 5.70 |
| ? вопросительный знак | 9.82 |
| ... многоточие | 2.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 4.79 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.52 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
