Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 619094 |
| Слов в произведении (СВП): | 91219 |
| Приблизительно страниц: | 315 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.27 |
| СДП диалога, знаков: | 39.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11565 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10290 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1275 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1321.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3108.82 | —> 2372-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19216 (21.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72003 (78.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24822 (34.47%) |
| Прилагательное | 6793 (9.43%) |
| Глагол | 16304 (22.64%) |
| Местоимение-существительное | 5895 (8.19%) |
| Местоименное прилагательное | 3834 (5.32%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 984 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 120 (0.17%) |
| Наречие | 4156 (5.77%) |
| Предикатив | 724 (1.01%) |
| Предлог | 8734 (12.13%) |
| Союз | 7159 (9.94%) |
| Междометие | 1283 (1.78%) |
| Вводное слово | 174 (0.24%) |
| Частица | 4867 (6.76%) |
| Причастие | 1416 (1.97%) |
| Деепричастие | 270 (0.37%) |
| Служебных слов: | 32225 (44.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.72 |
| . точка | 82.56 |
| - тире | 22.06 |
| ! восклицательный знак | 13.63 |
| ? вопросительный знак | 15.69 |
| ... многоточие | 13.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.02 |
| " кавычка | 14.42 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.60 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
