Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тот, кто меня убил |
| Автор: Анна Платунова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 433525 |
| Слов в произведении (СВП): | 66354 |
| Приблизительно страниц: | 221 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.02 |
| СДП диалога, знаков: | 39.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6934 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6681 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 253 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1128.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2457.83 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16115 (24.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50239 (75.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15011 (29.88%) |
| Прилагательное | 5039 (10.03%) |
| Глагол | 13989 (27.84%) |
| Местоимение-существительное | 6776 (13.49%) |
| Местоименное прилагательное | 2549 (5.07%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 587 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 92 (0.18%) |
| Наречие | 3112 (6.19%) |
| Предикатив | 526 (1.05%) |
| Предлог | 5763 (11.47%) |
| Союз | 5222 (10.39%) |
| Междометие | 1192 (2.37%) |
| Вводное слово | 210 (0.42%) |
| Частица | 4231 (8.42%) |
| Причастие | 714 (1.42%) |
| Деепричастие | 161 (0.32%) |
| Служебных слов: | 26109 (51.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.29 |
| . точка | 89.10 |
| - тире | 20.63 |
| ! восклицательный знак | 12.06 |
| ? вопросительный знак | 11.29 |
| ... многоточие | 7.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 5.30 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.00 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
