Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 548010 |
| Слов в произведении (СВП): | 81074 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.95 |
| СДП диалога, знаков: | 49.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10404 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9625 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 779 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1184.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2813.62 | —> 6211-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20596 (25.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60478 (74.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20782 (34.36%) |
| Прилагательное | 5867 (9.70%) |
| Глагол | 14750 (24.39%) |
| Местоимение-существительное | 5231 (8.65%) |
| Местоименное прилагательное | 3236 (5.35%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1031 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 217 (0.36%) |
| Наречие | 3366 (5.57%) |
| Предикатив | 702 (1.16%) |
| Предлог | 7410 (12.25%) |
| Союз | 7353 (12.16%) |
| Междометие | 1438 (2.38%) |
| Вводное слово | 275 (0.45%) |
| Частица | 6351 (10.50%) |
| Причастие | 1014 (1.68%) |
| Деепричастие | 204 (0.34%) |
| Служебных слов: | 31513 (52.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.03 |
| . точка | 60.69 |
| - тире | 31.53 |
| ! восклицательный знак | 16.63 |
| ? вопросительный знак | 17.42 |
| ... многоточие | 8.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.25 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 11.96 |
| () скобки | 0.65 |
| : двоеточие | 7.43 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
