Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 854692 |
| Слов в произведении (СВП): | 126170 |
| Приблизительно страниц: | 436 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.82 |
| СДП диалога, знаков: | 46.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12018 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11054 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 964 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1252.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2858.95 | —> 5537-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10681.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28062 (22.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 98108 (77.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29266 (29.83%) |
| Прилагательное | 11476 (11.70%) |
| Глагол | 23009 (23.45%) |
| Местоимение-существительное | 11126 (11.34%) |
| Местоименное прилагательное | 5529 (5.64%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1590 (1.62%) |
| Числительное (порядковое) | 243 (0.25%) |
| Наречие | 5496 (5.60%) |
| Предикатив | 1121 (1.14%) |
| Предлог | 12180 (12.41%) |
| Союз | 9683 (9.87%) |
| Междометие | 1896 (1.93%) |
| Вводное слово | 238 (0.24%) |
| Частица | 7086 (7.22%) |
| Причастие | 2106 (2.15%) |
| Деепричастие | 363 (0.37%) |
| Служебных слов: | 48117 (49.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.05 |
| . точка | 86.18 |
| - тире | 23.56 |
| ! восклицательный знак | 6.23 |
| ? вопросительный знак | 8.01 |
| ... многоточие | 2.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.82 |
| " кавычка | 7.72 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 3.84 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
