Лингвистический анализ произведения
Длина текста, знаков: | 393781 |
Слов в произведении (СВП): | 54939 |
Приблизительно страниц: | 206 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.92 |
СДП авторского текста, знаков: | 80.27 |
СДП диалога, знаков: | 45.08 |
Доля диалогов в тексте: | 40.81% |
Доля авторского текста в диалогах: | 5.38% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 8171 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 7675 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 496 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1228.31 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2912.67 | —> 4791-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10785 (19.63% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44154 (80.37% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 16226 (36.75%) |
Прилагательное | 6047 (13.70%) |
Глагол | 9397 (21.28%) |
Местоимение-существительное | 3606 (8.17%) |
Местоименное прилагательное | 2433 (5.51%) |
Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 619 (1.40%) |
Числительное (порядковое) | 118 (0.27%) |
Наречие | 1647 (3.73%) |
Предикатив | 412 (0.93%) |
Предлог | 5512 (12.48%) |
Союз | 3529 (7.99%) |
Междометие | 804 (1.82%) |
Вводное слово | 132 (0.30%) |
Частица | 2603 (5.90%) |
Причастие | 956 (2.17%) |
Деепричастие | 113 (0.26%) |
Служебных слов: | 18737 (42.44%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 113.07 |
. точка | 85.00 |
- тире | 19.93 |
! восклицательный знак | 12.56 |
? вопросительный знак | 12.30 |
... многоточие | 10.63 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.66 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.69 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
" кавычка | 8.81 |
() скобки | 0.76 |
: двоеточие | 5.39 |
; точка с запятой | 0.75 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Яна Ларри пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.