fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Один дар на двоих
Автор: Лара Васильева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:407895
Слов в произведении (СВП):58477
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.3
СДП авторского текста, знаков:48.78
СДП диалога, знаков:38.13
Доля диалогов в тексте:36.25%
Доля авторского текста в диалогах:15.72%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6694
Активный словарный запас (АСЗ):6565
Активный несловарный запас (АНСЗ):129
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1144.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2510.31 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13140 (22.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45337 (77.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14579 (32.16%)
          Прилагательное4503 (9.93%)
          Глагол12974 (28.62%)
          Местоимение-существительное4768 (10.52%)
          Местоименное прилагательное1686 (3.72%)
          Местоимение-предикатив16 (0.04%)
          Числительное (количественное)570 (1.26%)
          Числительное (порядковое)165 (0.36%)
          Наречие2819 (6.22%)
          Предикатив358 (0.79%)
          Предлог5744 (12.67%)
          Союз4465 (9.85%)
          Междометие931 (2.05%)
          Вводное слово152 (0.34%)
          Частица3754 (8.28%)
          Причастие501 (1.11%)
          Деепричастие128 (0.28%)
Служебных слов:21644 (47.74%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.40
          .    точка127.21
          -    тире36.39
          !    восклицательный знак8.93
          ?    вопросительный знак16.02
          ...    многоточие1.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка3.86
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.53
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Лары Васильевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ника Ёрш
 37
2. Наталья Косухина
 36
3. Валерия Чернованова
 36
4. Ольга Пашнина
 36
5. Вадим Панов
 36
6. Валентина Савенко
 36
7. Лана Ежова
 35
8. Наталья Жильцова
 35
9. Татьяна Форш
 35
10. Альбина Нури
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх