Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 491749 |
| Слов в произведении (СВП): | 76430 |
| Приблизительно страниц: | 254 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.92 |
| СДП диалога, знаков: | 44.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9112 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8485 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 627 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1088.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2531.74 | —> 10147-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20058 (26.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56372 (73.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17309 (30.70%) |
| Прилагательное | 5903 (10.47%) |
| Глагол | 13469 (23.89%) |
| Местоимение-существительное | 7088 (12.57%) |
| Местоименное прилагательное | 3770 (6.69%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 807 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 127 (0.23%) |
| Наречие | 3395 (6.02%) |
| Предикатив | 686 (1.22%) |
| Предлог | 6480 (11.50%) |
| Союз | 7332 (13.01%) |
| Междометие | 1191 (2.11%) |
| Вводное слово | 303 (0.54%) |
| Частица | 6196 (10.99%) |
| Причастие | 740 (1.31%) |
| Деепричастие | 178 (0.32%) |
| Служебных слов: | 32547 (57.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.11 |
| . точка | 68.21 |
| - тире | 33.98 |
| ! восклицательный знак | 31.24 |
| ? вопросительный знак | 16.49 |
| ... многоточие | 10.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.42 |
| " кавычка | 13.75 |
| () скобки | 1.35 |
| : двоеточие | 2.79 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
