| Длина текста, знаков: | 564699 |
| Слов в произведении (СВП): | 88285 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.79 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.68 |
| СДП диалога, знаков: | 40.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5241 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5093 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 148 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 790.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 1626.55 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25087 (28.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63198 (71.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16132 (25.53%) |
| Прилагательное | 5389 (8.53%) |
| Глагол | 17466 (27.64%) |
| Местоимение-существительное | 9453 (14.96%) |
| Местоименное прилагательное | 4604 (7.29%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1007 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 148 (0.23%) |
| Наречие | 5126 (8.11%) |
| Предикатив | 1108 (1.75%) |
| Предлог | 7458 (11.80%) |
| Союз | 8159 (12.91%) |
| Междометие | 1724 (2.73%) |
| Вводное слово | 403 (0.64%) |
| Частица | 6445 (10.20%) |
| Причастие | 664 (1.05%) |
| Деепричастие | 440 (0.70%) |
| Служебных слов: | 38702 (61.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.60 |
| . точка | 92.07 |
| - тире | 34.13 |
| ! восклицательный знак | 3.56 |
| ? вопросительный знак | 18.97 |
| ... многоточие | 8.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 6.31 |
| () скобки | 0.46 |
| : двоеточие | 1.94 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
