Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 524010 |
| Слов в произведении (СВП): | 77862 |
| Приблизительно страниц: | 272 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 108.31 |
| СДП диалога, знаков: | 50.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10291 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9818 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 473 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1240.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2943.74 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17266 (22.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60596 (77.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17825 (29.42%) |
| Прилагательное | 6472 (10.68%) |
| Глагол | 14191 (23.42%) |
| Местоимение-существительное | 6206 (10.24%) |
| Местоименное прилагательное | 4377 (7.22%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 753 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 96 (0.16%) |
| Наречие | 3611 (5.96%) |
| Предикатив | 465 (0.77%) |
| Предлог | 7929 (13.08%) |
| Союз | 6140 (10.13%) |
| Междометие | 1174 (1.94%) |
| Вводное слово | 178 (0.29%) |
| Частица | 4396 (7.25%) |
| Причастие | 1376 (2.27%) |
| Деепричастие | 214 (0.35%) |
| Служебных слов: | 30629 (50.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.24 |
| . точка | 67.47 |
| - тире | 18.83 |
| ! восклицательный знак | 4.80 |
| ? вопросительный знак | 6.73 |
| ... многоточие | 1.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.69 |
| " кавычка | 7.21 |
| () скобки | 0.95 |
| : двоеточие | 6.43 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
