Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 651932 |
| Слов в произведении (СВП): | 92321 |
| Приблизительно страниц: | 338 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.16 |
| СДП диалога, знаков: | 37.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14215 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12919 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1296 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1487.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3654.80 | —> 122-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17379 (18.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74942 (81.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27735 (37.01%) |
| Прилагательное | 8543 (11.40%) |
| Глагол | 17019 (22.71%) |
| Местоимение-существительное | 5353 (7.14%) |
| Местоименное прилагательное | 2706 (3.61%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 709 (0.95%) |
| Числительное (порядковое) | 278 (0.37%) |
| Наречие | 3257 (4.35%) |
| Предикатив | 660 (0.88%) |
| Предлог | 9292 (12.40%) |
| Союз | 5488 (7.32%) |
| Междометие | 1272 (1.70%) |
| Вводное слово | 194 (0.26%) |
| Частица | 4800 (6.40%) |
| Причастие | 1244 (1.66%) |
| Деепричастие | 246 (0.33%) |
| Служебных слов: | 29361 (39.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.23 |
| . точка | 95.25 |
| - тире | 32.72 |
| ! восклицательный знак | 15.03 |
| ? вопросительный знак | 15.75 |
| ... многоточие | 14.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.57 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.47 |
| " кавычка | 16.26 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 5.50 |
| ; точка с запятой | 2.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
