Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 136363 |
| Слов в произведении (СВП): | 20830 |
| Приблизительно страниц: | 72 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 89.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.34 |
| СДП диалога, знаков: | 56.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 10.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4507 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4332 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 175 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1239.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2803.98 | —> 6369-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5215 (25.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15615 (74.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5017 (32.13%) |
| Прилагательное | 1631 (10.45%) |
| Глагол | 3777 (24.19%) |
| Местоимение-существительное | 1584 (10.14%) |
| Местоименное прилагательное | 1061 (6.79%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 349 (2.24%) |
| Числительное (порядковое) | 73 (0.47%) |
| Наречие | 882 (5.65%) |
| Предикатив | 153 (0.98%) |
| Предлог | 2153 (13.79%) |
| Союз | 1789 (11.46%) |
| Междометие | 367 (2.35%) |
| Вводное слово | 98 (0.63%) |
| Частица | 1231 (7.88%) |
| Причастие | 295 (1.89%) |
| Деепричастие | 52 (0.33%) |
| Служебных слов: | 8338 (53.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 145.13 |
| . точка | 67.59 |
| - тире | 12.00 |
| ! восклицательный знак | 1.30 |
| ? вопросительный знак | 2.69 |
| ... многоточие | 3.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.96 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 11.76 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 1.06 |
| ; точка с запятой | 0.24 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
