Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 630213 |
| Слов в произведении (СВП): | 92407 |
| Приблизительно страниц: | 320 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.54 |
| СДП диалога, знаков: | 43.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10905 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10053 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 852 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1266.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2966.99 | —> 4013-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22451 (24.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69956 (75.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21583 (30.85%) |
| Прилагательное | 8257 (11.80%) |
| Глагол | 16219 (23.18%) |
| Местоимение-существительное | 7288 (10.42%) |
| Местоименное прилагательное | 3445 (4.92%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 985 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 155 (0.22%) |
| Наречие | 5027 (7.19%) |
| Предикатив | 1025 (1.47%) |
| Предлог | 8233 (11.77%) |
| Союз | 8086 (11.56%) |
| Междометие | 1580 (2.26%) |
| Вводное слово | 430 (0.61%) |
| Частица | 6435 (9.20%) |
| Причастие | 797 (1.14%) |
| Деепричастие | 240 (0.34%) |
| Служебных слов: | 35763 (51.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.22 |
| . точка | 93.54 |
| - тире | 33.20 |
| ! восклицательный знак | 11.63 |
| ? вопросительный знак | 12.48 |
| ... многоточие | 12.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.30 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.73 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.34 |
| " кавычка | 16.22 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 3.87 |
| ; точка с запятой | 1.60 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
