fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Допрыгалась?
Автор: Ольга Янышева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:382825
Слов в произведении (СВП):56755
Приблизительно страниц:192
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.77
СДП авторского текста, знаков:52.15
СДП диалога, знаков:42.86
Доля диалогов в тексте:42.42%
Доля авторского текста в диалогах:9.33%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7003
Активный словарный запас (АСЗ):6531
Активный несловарный запас (АНСЗ):472
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1131.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2530.96 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13408 (23.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43347 (76.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13277 (30.63%)
          Прилагательное4008 (9.25%)
          Глагол11679 (26.94%)
          Местоимение-существительное6206 (14.32%)
          Местоименное прилагательное2187 (5.05%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)447 (1.03%)
          Числительное (порядковое)96 (0.22%)
          Наречие2174 (5.02%)
          Предикатив477 (1.10%)
          Предлог5088 (11.74%)
          Союз4353 (10.04%)
          Междометие893 (2.06%)
          Вводное слово169 (0.39%)
          Частица3694 (8.52%)
          Причастие403 (0.93%)
          Деепричастие127 (0.29%)
Служебных слов:22727 (52.43%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.50
          .    точка90.65
          -    тире39.57
          !    восклицательный знак24.23
          ?    вопросительный знак14.08
          ...    многоточие12.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.48
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.50
          "    кавычка16.69
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.01
          ;    точка с запятой0.62




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ольги Янышевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 38
2. Наталья Косухина
 38
3. Милена Завойчинская
 38
4. Александра Черчень
 37
5. Екатерина Богданова
 37
6. Александра Руда
 37
7. Ника Ёрш
 37
8. Мика Ртуть
 37
9. Олег Рой
 37
10. Анна Бруша
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх