Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ретроград-2 |
| Автор: Комбат Найтов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 447914 |
| Слов в произведении (СВП): | 63417 |
| Приблизительно страниц: | 239 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.7 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.98 |
| СДП диалога, знаков: | 65.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9289 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8057 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1232 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1269.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2977.24 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12545 (19.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50872 (80.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18823 (37.00%) |
| Прилагательное | 5471 (10.75%) |
| Глагол | 9865 (19.39%) |
| Местоимение-существительное | 3516 (6.91%) |
| Местоименное прилагательное | 2858 (5.62%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 990 (1.95%) |
| Числительное (порядковое) | 259 (0.51%) |
| Наречие | 2069 (4.07%) |
| Предикатив | 334 (0.66%) |
| Предлог | 7212 (14.18%) |
| Союз | 4540 (8.92%) |
| Междометие | 1017 (2.00%) |
| Вводное слово | 87 (0.17%) |
| Частица | 3017 (5.93%) |
| Причастие | 1038 (2.04%) |
| Деепричастие | 114 (0.22%) |
| Служебных слов: | 22369 (43.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.90 |
| . точка | 81.71 |
| - тире | 8.18 |
| ! восклицательный знак | 5.35 |
| ? вопросительный знак | 5.12 |
| ... многоточие | 0.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 22.71 |
| () скобки | 0.61 |
| : двоеточие | 4.75 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
