Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 440143 |
| Слов в произведении (СВП): | 64130 |
| Приблизительно страниц: | 234 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.77 |
| СДП диалога, знаков: | 40.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9406 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9045 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 361 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1334.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3110.19 | —> 2358-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12474 (19.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51656 (80.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17548 (33.97%) |
| Прилагательное | 5494 (10.64%) |
| Глагол | 12017 (23.26%) |
| Местоимение-существительное | 4839 (9.37%) |
| Местоименное прилагательное | 2307 (4.47%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 778 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 131 (0.25%) |
| Наречие | 2455 (4.75%) |
| Предикатив | 421 (0.82%) |
| Предлог | 7600 (14.71%) |
| Союз | 3631 (7.03%) |
| Междометие | 850 (1.65%) |
| Вводное слово | 140 (0.27%) |
| Частица | 3055 (5.91%) |
| Причастие | 1366 (2.64%) |
| Деепричастие | 198 (0.38%) |
| Служебных слов: | 22627 (43.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.26 |
| . точка | 89.85 |
| - тире | 17.07 |
| ! восклицательный знак | 7.91 |
| ? вопросительный знак | 7.58 |
| ... многоточие | 4.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 7.34 |
| () скобки | 0.53 |
| : двоеточие | 2.59 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
