Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 261888 |
| Слов в произведении (СВП): | 38453 |
| Приблизительно страниц: | 140 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.95 |
| СДП диалога, знаков: | 37.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 16.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8299 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7817 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 482 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1442.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3416.60 | —> 529-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8557 (22.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 29896 (77.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10713 (35.83%) |
| Прилагательное | 3880 (12.98%) |
| Глагол | 6893 (23.06%) |
| Местоимение-существительное | 1795 (6.00%) |
| Местоименное прилагательное | 1433 (4.79%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 455 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 96 (0.32%) |
| Наречие | 1934 (6.47%) |
| Предикатив | 272 (0.91%) |
| Предлог | 4141 (13.85%) |
| Союз | 2448 (8.19%) |
| Междометие | 496 (1.66%) |
| Вводное слово | 123 (0.41%) |
| Частица | 2143 (7.17%) |
| Причастие | 732 (2.45%) |
| Деепричастие | 102 (0.34%) |
| Служебных слов: | 12689 (42.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.43 |
| . точка | 105.53 |
| - тире | 19.22 |
| ! восклицательный знак | 6.14 |
| ? вопросительный знак | 7.91 |
| ... многоточие | 4.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.47 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.51 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 5.62 |
| () скобки | 1.61 |
| : двоеточие | 2.13 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
