Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 495682 |
| Слов в произведении (СВП): | 71426 |
| Приблизительно страниц: | 260 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.22 |
| СДП диалога, знаков: | 41.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9210 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8767 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 443 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1214.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2835.80 | —> 5888-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17475 (24.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53951 (75.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18094 (33.54%) |
| Прилагательное | 7280 (13.49%) |
| Глагол | 11435 (21.20%) |
| Местоимение-существительное | 5106 (9.46%) |
| Местоименное прилагательное | 3562 (6.60%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 753 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 152 (0.28%) |
| Наречие | 3402 (6.31%) |
| Предикатив | 505 (0.94%) |
| Предлог | 6415 (11.89%) |
| Союз | 6595 (12.22%) |
| Междометие | 1205 (2.23%) |
| Вводное слово | 166 (0.31%) |
| Частица | 4554 (8.44%) |
| Причастие | 1048 (1.94%) |
| Деепричастие | 193 (0.36%) |
| Служебных слов: | 27800 (51.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 81.59 |
| . точка | 110.34 |
| - тире | 18.83 |
| ! восклицательный знак | 3.71 |
| ? вопросительный знак | 13.66 |
| ... многоточие | 8.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
| " кавычка | 8.16 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 2.32 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
