Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 153863 |
| Слов в произведении (СВП): | 22931 |
| Приблизительно страниц: | 83 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.72 |
| СДП диалога, знаков: | 29.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 7.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4371 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4216 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 155 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1176.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2658.89 | —> 8627-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4856 (21.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 18075 (78.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5881 (32.54%) |
| Прилагательное | 2146 (11.87%) |
| Глагол | 4282 (23.69%) |
| Местоимение-существительное | 1431 (7.92%) |
| Местоименное прилагательное | 1037 (5.74%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 327 (1.81%) |
| Числительное (порядковое) | 70 (0.39%) |
| Наречие | 1158 (6.41%) |
| Предикатив | 138 (0.76%) |
| Предлог | 2478 (13.71%) |
| Союз | 1547 (8.56%) |
| Междометие | 355 (1.96%) |
| Вводное слово | 57 (0.32%) |
| Частица | 1044 (5.78%) |
| Причастие | 451 (2.50%) |
| Деепричастие | 69 (0.38%) |
| Служебных слов: | 8020 (44.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.80 |
| . точка | 97.73 |
| - тире | 10.86 |
| ! восклицательный знак | 3.27 |
| ? вопросительный знак | 5.06 |
| ... многоточие | 3.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.35 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 9.20 |
| () скобки | 0.92 |
| : двоеточие | 4.19 |
| ; точка с запятой | 0.39 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
