Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 119566 |
| Слов в произведении (СВП): | 19014 |
| Приблизительно страниц: | 63 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.82 |
| СДП диалога, знаков: | 36.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 8.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3409 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3353 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 56 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1031.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2291.78 | —> 11656-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4676 (24.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14338 (75.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4326 (30.17%) |
| Прилагательное | 1429 (9.97%) |
| Глагол | 3609 (25.17%) |
| Местоимение-существительное | 1835 (12.80%) |
| Местоименное прилагательное | 931 (6.49%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 301 (2.10%) |
| Числительное (порядковое) | 38 (0.27%) |
| Наречие | 1019 (7.11%) |
| Предикатив | 82 (0.57%) |
| Предлог | 2054 (14.33%) |
| Союз | 1526 (10.64%) |
| Междометие | 310 (2.16%) |
| Вводное слово | 92 (0.64%) |
| Частица | 1063 (7.41%) |
| Причастие | 250 (1.74%) |
| Деепричастие | 62 (0.43%) |
| Служебных слов: | 7873 (54.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.97 |
| . точка | 80.41 |
| - тире | 11.15 |
| ! восклицательный знак | 1.68 |
| ? вопросительный знак | 5.52 |
| ... многоточие | 2.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 3.63 |
| () скобки | 0.74 |
| : двоеточие | 1.89 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
