fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Корона двух королей
Автор: Анастасия Соболевская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:720848
Слов в произведении (СВП):109547
Приблизительно страниц:369
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.98
СДП авторского текста, знаков:96.71
СДП диалога, знаков:49.31
Доля диалогов в тексте:46.3%
Доля авторского текста в диалогах:7.1%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10153
Активный словарный запас (АСЗ):9468
Активный несловарный запас (АНСЗ):685
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2738.22 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9690.18

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23978 (21.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85569 (78.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27979 (32.70%)
          Прилагательное8147 (9.52%)
          Глагол19702 (23.02%)
          Местоимение-существительное8879 (10.38%)
          Местоименное прилагательное5851 (6.84%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1059 (1.24%)
          Числительное (порядковое)138 (0.16%)
          Наречие4333 (5.06%)
          Предикатив596 (0.70%)
          Предлог10611 (12.40%)
          Союз8133 (9.50%)
          Междометие1842 (2.15%)
          Вводное слово191 (0.22%)
          Частица6212 (7.26%)
          Причастие1488 (1.74%)
          Деепричастие233 (0.27%)
Служебных слов:41959 (49.04%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.65
          .    точка78.09
          -    тире25.04
          !    восклицательный знак4.06
          ?    вопросительный знак12.16
          ...    многоточие1.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка2.44
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.96
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анастасии Соболевской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Жаринова
 41
2. Денис Чекалов
 40
3. Ольга Елисеева
 40
4. Галина Романова
 40
5. Юлия Набокова
 40
6. Елена Хаецкая
 40
7. Юлия Остапенко
 40
8. Кирилл Бенедиктов
 40
9. Андрей Легостаев
 39
10. Кирилл Алейников
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх