Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 389921 |
| Слов в произведении (СВП): | 56304 |
| Приблизительно страниц: | 205 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.08 |
| СДП диалога, знаков: | 34.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8689 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8224 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 465 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1296.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3031.72 | —> 3191-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11495 (20.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44809 (79.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15905 (35.50%) |
| Прилагательное | 5051 (11.27%) |
| Глагол | 10505 (23.44%) |
| Местоимение-существительное | 3360 (7.50%) |
| Местоименное прилагательное | 2368 (5.28%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 548 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 138 (0.31%) |
| Наречие | 2236 (4.99%) |
| Предикатив | 442 (0.99%) |
| Предлог | 5636 (12.58%) |
| Союз | 4046 (9.03%) |
| Междометие | 835 (1.86%) |
| Вводное слово | 96 (0.21%) |
| Частица | 2864 (6.39%) |
| Причастие | 1039 (2.32%) |
| Деепричастие | 96 (0.21%) |
| Служебных слов: | 19311 (43.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.58 |
| . точка | 106.92 |
| - тире | 22.41 |
| ! восклицательный знак | 12.36 |
| ? вопросительный знак | 10.62 |
| ... многоточие | 10.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.35 |
| " кавычка | 4.76 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.18 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
