Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 690952 |
| Слов в произведении (СВП): | 100994 |
| Приблизительно страниц: | 346 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.96 |
| СДП диалога, знаков: | 50.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10627 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9974 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 653 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1183.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2740.13 | —> 7401-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10500.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27488 (27.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73506 (72.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21317 (29.00%) |
| Прилагательное | 9721 (13.22%) |
| Глагол | 18302 (24.90%) |
| Местоимение-существительное | 8954 (12.18%) |
| Местоименное прилагательное | 4330 (5.89%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1055 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 204 (0.28%) |
| Наречие | 6168 (8.39%) |
| Предикатив | 949 (1.29%) |
| Предлог | 8745 (11.90%) |
| Союз | 8521 (11.59%) |
| Междометие | 1954 (2.66%) |
| Вводное слово | 445 (0.61%) |
| Частица | 7837 (10.66%) |
| Причастие | 1064 (1.45%) |
| Деепричастие | 192 (0.26%) |
| Служебных слов: | 40986 (55.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.24 |
| . точка | 90.03 |
| - тире | 33.54 |
| ! восклицательный знак | 1.83 |
| ? вопросительный знак | 9.80 |
| ... многоточие | 2.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 8.40 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 4.00 |
| ; точка с запятой | 1.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
