Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 486625 |
| Слов в произведении (СВП): | 71949 |
| Приблизительно страниц: | 253 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.64 |
| СДП диалога, знаков: | 34.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11088 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9871 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1217 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1306.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3203.88 | —> 1568-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15648 (21.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56301 (78.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15769 (28.01%) |
| Прилагательное | 5974 (10.61%) |
| Глагол | 14108 (25.06%) |
| Местоимение-существительное | 5475 (9.72%) |
| Местоименное прилагательное | 2829 (5.02%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 769 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 119 (0.21%) |
| Наречие | 3073 (5.46%) |
| Предикатив | 512 (0.91%) |
| Предлог | 6443 (11.44%) |
| Союз | 5910 (10.50%) |
| Междометие | 1086 (1.93%) |
| Вводное слово | 169 (0.30%) |
| Частица | 4481 (7.96%) |
| Причастие | 1078 (1.91%) |
| Деепричастие | 161 (0.29%) |
| Служебных слов: | 26570 (47.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.73 |
| . точка | 88.35 |
| - тире | 29.35 |
| ! восклицательный знак | 25.02 |
| ? вопросительный знак | 14.40 |
| ... многоточие | 2.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.78 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.25 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 12.08 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 4.84 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
