Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 491431 |
| Слов в произведении (СВП): | 69690 |
| Приблизительно страниц: | 240 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.42 |
| СДП диалога, знаков: | 43.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8157 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7626 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 531 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1157.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2595.81 | —> 9390-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18785 (26.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50905 (73.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14937 (29.34%) |
| Прилагательное | 6633 (13.03%) |
| Глагол | 11308 (22.21%) |
| Местоимение-существительное | 5424 (10.66%) |
| Местоименное прилагательное | 3183 (6.25%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1136 (2.23%) |
| Числительное (порядковое) | 161 (0.32%) |
| Наречие | 3738 (7.34%) |
| Предикатив | 911 (1.79%) |
| Предлог | 6013 (11.81%) |
| Союз | 7058 (13.87%) |
| Междометие | 1199 (2.36%) |
| Вводное слово | 386 (0.76%) |
| Частица | 5151 (10.12%) |
| Причастие | 853 (1.68%) |
| Деепричастие | 162 (0.32%) |
| Служебных слов: | 28593 (56.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.10 |
| . точка | 108.80 |
| - тире | 48.57 |
| ! восклицательный знак | 2.83 |
| ? вопросительный знак | 14.64 |
| ... многоточие | 6.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 7.62 |
| () скобки | 2.12 |
| : двоеточие | 1.91 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
