Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 119180 |
| Слов в произведении (СВП): | 17898 |
| Приблизительно страниц: | 61 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.23 |
| СДП диалога, знаков: | 33.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4109 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3941 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 168 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1194.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2785.26 | —> 6665-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4211 (23.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 13687 (76.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4356 (31.83%) |
| Прилагательное | 1447 (10.57%) |
| Глагол | 3642 (26.61%) |
| Местоимение-существительное | 1329 (9.71%) |
| Местоименное прилагательное | 728 (5.32%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 202 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 49 (0.36%) |
| Наречие | 894 (6.53%) |
| Предикатив | 114 (0.83%) |
| Предлог | 1589 (11.61%) |
| Союз | 1474 (10.77%) |
| Междометие | 337 (2.46%) |
| Вводное слово | 78 (0.57%) |
| Частица | 1090 (7.96%) |
| Причастие | 124 (0.91%) |
| Деепричастие | 47 (0.34%) |
| Служебных слов: | 6675 (48.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.39 |
| . точка | 88.11 |
| - тире | 23.35 |
| ! восклицательный знак | 13.69 |
| ? вопросительный знак | 12.52 |
| ... многоточие | 9.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.34 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.89 |
| " кавычка | 18.33 |
| () скобки | 2.01 |
| : двоеточие | 7.04 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Пастернак пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
