Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 470049 |
| Слов в произведении (СВП): | 70327 |
| Приблизительно страниц: | 233 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.37 |
| СДП диалога, знаков: | 55.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5994 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5892 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 102 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1040.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2217.89 | —> 11807-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17733 (25.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52594 (74.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15679 (29.81%) |
| Прилагательное | 5059 (9.62%) |
| Глагол | 14272 (27.14%) |
| Местоимение-существительное | 7713 (14.67%) |
| Местоименное прилагательное | 3495 (6.65%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 812 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 176 (0.33%) |
| Наречие | 3233 (6.15%) |
| Предикатив | 475 (0.90%) |
| Предлог | 6334 (12.04%) |
| Союз | 5744 (10.92%) |
| Междометие | 1453 (2.76%) |
| Вводное слово | 138 (0.26%) |
| Частица | 4094 (7.78%) |
| Причастие | 601 (1.14%) |
| Деепричастие | 202 (0.38%) |
| Служебных слов: | 29176 (55.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.23 |
| . точка | 77.58 |
| - тире | 18.00 |
| ! восклицательный знак | 3.04 |
| ? вопросительный знак | 7.14 |
| ... многоточие | 3.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.55 |
| " кавычка | 0.77 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.81 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
