Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 706622 |
| Слов в произведении (СВП): | 103677 |
| Приблизительно страниц: | 360 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 106.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 138.26 |
| СДП диалога, знаков: | 70.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10081 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8850 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1231 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1148.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2632.77 | —> 8953-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9900.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24906 (24.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78771 (75.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22127 (28.09%) |
| Прилагательное | 8706 (11.05%) |
| Глагол | 18173 (23.07%) |
| Местоимение-существительное | 7153 (9.08%) |
| Местоименное прилагательное | 5169 (6.56%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 960 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 122 (0.15%) |
| Наречие | 5378 (6.83%) |
| Предикатив | 799 (1.01%) |
| Предлог | 9747 (12.37%) |
| Союз | 9171 (11.64%) |
| Междометие | 1385 (1.76%) |
| Вводное слово | 292 (0.37%) |
| Частица | 7159 (9.09%) |
| Причастие | 1585 (2.01%) |
| Деепричастие | 284 (0.36%) |
| Служебных слов: | 40371 (51.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 147.30 |
| . точка | 43.04 |
| - тире | 23.66 |
| ! восклицательный знак | 9.03 |
| ? вопросительный знак | 8.41 |
| ... многоточие | 4.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 3.20 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 6.68 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
