Лингвистический анализ произведения
Произведение: Взаперти |
Автор: Анна Пляка |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 755913 |
Слов в произведении (СВП): | 112157 |
Приблизительно страниц: | 385 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.06 |
СДП авторского текста, знаков: | 55.55 |
СДП диалога, знаков: | 37.07 |
Доля диалогов в тексте: | 31.35% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9.57% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9381 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8972 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 409 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1192.81 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2611.61 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8923.81 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27525 (24.54% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84632 (75.46% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 25342 (29.94%) |
Прилагательное | 7858 (9.28%) |
Глагол | 24792 (29.29%) |
Местоимение-существительное | 10068 (11.90%) |
Местоименное прилагательное | 3943 (4.66%) |
Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1042 (1.23%) |
Числительное (порядковое) | 473 (0.56%) |
Наречие | 5561 (6.57%) |
Предикатив | 1217 (1.44%) |
Предлог | 9973 (11.78%) |
Союз | 7808 (9.23%) |
Междометие | 2267 (2.68%) |
Вводное слово | 442 (0.52%) |
Частица | 7762 (9.17%) |
Причастие | 1258 (1.49%) |
Деепричастие | 311 (0.37%) |
Служебных слов: | 42594 (50.33%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 141.53 |
. точка | 110.78 |
- тире | 30.98 |
! восклицательный знак | 5.11 |
? вопросительный знак | 14.33 |
... многоточие | 3.23 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
" кавычка | 4.69 |
() скобки | 0.03 |
: двоеточие | 8.30 |
; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анны Пляки пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.