fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Взаперти
Автор: Анна Пляка
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:755913
Слов в произведении (СВП):112157
Приблизительно страниц:385
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.06
СДП авторского текста, знаков:55.55
СДП диалога, знаков:37.07
Доля диалогов в тексте:31.35%
Доля авторского текста в диалогах:9.57%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9381
Активный словарный запас (АСЗ):8972
Активный несловарный запас (АНСЗ):409
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2611.61 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8923.81

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27525 (24.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84632 (75.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25342 (29.94%)
          Прилагательное7858 (9.28%)
          Глагол24792 (29.29%)
          Местоимение-существительное10068 (11.90%)
          Местоименное прилагательное3943 (4.66%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1042 (1.23%)
          Числительное (порядковое)473 (0.56%)
          Наречие5561 (6.57%)
          Предикатив1217 (1.44%)
          Предлог9973 (11.78%)
          Союз7808 (9.23%)
          Междометие2267 (2.68%)
          Вводное слово442 (0.52%)
          Частица7762 (9.17%)
          Причастие1258 (1.49%)
          Деепричастие311 (0.37%)
Служебных слов:42594 (50.33%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.53
          .    точка110.78
          -    тире30.98
          !    восклицательный знак5.11
          ?    вопросительный знак14.33
          ...    многоточие3.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка4.69
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие8.30
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Пляки пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 39
2. Анна Одувалова
 37
3. Галина Долгова
 37
4. Катерина Полянская
 37
5. Олег Дивов
 37
6. Олег Рой
 37
7. Ирина Шевченко
 37
8. Наталья Игнатова
 36
9. Ольга Миклашевская
 36
10. Александр Громов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх