| Длина текста, знаков: | 755913 |
| Слов в произведении (СВП): | 112157 |
| Приблизительно страниц: | 385 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.55 |
| СДП диалога, знаков: | 37.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9381 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8972 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 409 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1192.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2611.61 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8923.81 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27525 (24.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84632 (75.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25342 (29.94%) |
| Прилагательное | 7858 (9.28%) |
| Глагол | 24792 (29.29%) |
| Местоимение-существительное | 10068 (11.90%) |
| Местоименное прилагательное | 3943 (4.66%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1042 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 473 (0.56%) |
| Наречие | 5561 (6.57%) |
| Предикатив | 1217 (1.44%) |
| Предлог | 9973 (11.78%) |
| Союз | 7808 (9.23%) |
| Междометие | 2267 (2.68%) |
| Вводное слово | 442 (0.52%) |
| Частица | 7762 (9.17%) |
| Причастие | 1258 (1.49%) |
| Деепричастие | 311 (0.37%) |
| Служебных слов: | 42594 (50.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 141.53 |
| . точка | 110.78 |
| - тире | 30.98 |
| ! восклицательный знак | 5.11 |
| ? вопросительный знак | 14.33 |
| ... многоточие | 3.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 4.69 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 8.30 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.