Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 909191 |
| Слов в произведении (СВП): | 130386 |
| Приблизительно страниц: | 487 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.33 |
| СДП диалога, знаков: | 56.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15541 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14136 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1405 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1313.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3226.48 | —> 1434-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13617.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25482 (19.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 104904 (80.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 36890 (35.17%) |
| Прилагательное | 15170 (14.46%) |
| Глагол | 21775 (20.76%) |
| Местоимение-существительное | 7718 (7.36%) |
| Местоименное прилагательное | 5615 (5.35%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1520 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 219 (0.21%) |
| Наречие | 5084 (4.85%) |
| Предикатив | 783 (0.75%) |
| Предлог | 12258 (11.68%) |
| Союз | 9732 (9.28%) |
| Междометие | 1958 (1.87%) |
| Вводное слово | 245 (0.23%) |
| Частица | 5716 (5.45%) |
| Причастие | 2166 (2.06%) |
| Деепричастие | 276 (0.26%) |
| Служебных слов: | 43526 (41.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 84.43 |
| . точка | 73.11 |
| - тире | 25.83 |
| ! восклицательный знак | 10.39 |
| ? вопросительный знак | 8.80 |
| ... многоточие | 6.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.53 |
| " кавычка | 10.69 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 8.64 |
| ; точка с запятой | 0.45 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
