Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 584318 |
| Слов в произведении (СВП): | 81856 |
| Приблизительно страниц: | 304 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.6 |
| СДП диалога, знаков: | 68.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9818 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8761 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1057 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1177.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2660.57 | —> 8598-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17185 (20.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64671 (79.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23814 (36.82%) |
| Прилагательное | 6497 (10.05%) |
| Глагол | 13204 (20.42%) |
| Местоимение-существительное | 4374 (6.76%) |
| Местоименное прилагательное | 3664 (5.67%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1483 (2.29%) |
| Числительное (порядковое) | 464 (0.72%) |
| Наречие | 2762 (4.27%) |
| Предикатив | 465 (0.72%) |
| Предлог | 9354 (14.46%) |
| Союз | 5967 (9.23%) |
| Междометие | 1017 (1.57%) |
| Вводное слово | 137 (0.21%) |
| Частица | 4191 (6.48%) |
| Причастие | 1293 (2.00%) |
| Деепричастие | 208 (0.32%) |
| Служебных слов: | 28918 (44.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.22 |
| . точка | 75.28 |
| - тире | 17.97 |
| ! восклицательный знак | 3.15 |
| ? вопросительный знак | 5.80 |
| ... многоточие | 1.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.81 |
| " кавычка | 10.14 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 2.39 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
