Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 142460 |
| Слов в произведении (СВП): | 19438 |
| Приблизительно страниц: | 72 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.55 |
| СДП диалога, знаков: | 37.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.69% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4825 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4402 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 423 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1308.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3099.74 | —> 2462-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3880 (19.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15558 (80.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5479 (35.22%) |
| Прилагательное | 1985 (12.76%) |
| Глагол | 3145 (20.21%) |
| Местоимение-существительное | 1080 (6.94%) |
| Местоименное прилагательное | 618 (3.97%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 366 (2.35%) |
| Числительное (порядковое) | 93 (0.60%) |
| Наречие | 707 (4.54%) |
| Предикатив | 89 (0.57%) |
| Предлог | 2102 (13.51%) |
| Союз | 1237 (7.95%) |
| Междометие | 227 (1.46%) |
| Вводное слово | 33 (0.21%) |
| Частица | 881 (5.66%) |
| Причастие | 334 (2.15%) |
| Деепричастие | 141 (0.91%) |
| Служебных слов: | 6322 (40.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.94 |
| . точка | 60.96 |
| - тире | 47.12 |
| ! восклицательный знак | 15.07 |
| ? вопросительный знак | 9.52 |
| ... многоточие | 38.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 11.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 3.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.27 |
| " кавычка | 29.53 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 11.11 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
