Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 494930 |
| Слов в произведении (СВП): | 74122 |
| Приблизительно страниц: | 255 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.33 |
| СДП диалога, знаков: | 56.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7296 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7050 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 246 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1153.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2515.04 | —> 10323-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17972 (24.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56150 (75.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17172 (30.58%) |
| Прилагательное | 6199 (11.04%) |
| Глагол | 14395 (25.64%) |
| Местоимение-существительное | 6410 (11.42%) |
| Местоименное прилагательное | 3179 (5.66%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 902 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 203 (0.36%) |
| Наречие | 3685 (6.56%) |
| Предикатив | 564 (1.00%) |
| Предлог | 7111 (12.66%) |
| Союз | 5673 (10.10%) |
| Междометие | 1424 (2.54%) |
| Вводное слово | 184 (0.33%) |
| Частица | 4368 (7.78%) |
| Причастие | 941 (1.68%) |
| Деепричастие | 283 (0.50%) |
| Служебных слов: | 28636 (51.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.95 |
| . точка | 80.15 |
| - тире | 14.26 |
| ! восклицательный знак | 2.98 |
| ? вопросительный знак | 4.02 |
| ... многоточие | 3.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 1.31 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.69 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
