Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Чёрная луна |
| Автор: Макс Мах |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 432182 |
| Слов в произведении (СВП): | 64201 |
| Приблизительно страниц: | 220 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.09 |
| СДП диалога, знаков: | 46 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7924 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7558 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 366 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1155.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2653.67 | —> 8706-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15634 (24.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48567 (75.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15672 (32.27%) |
| Прилагательное | 5359 (11.03%) |
| Глагол | 10875 (22.39%) |
| Местоимение-существительное | 4595 (9.46%) |
| Местоименное прилагательное | 3333 (6.86%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 734 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.32%) |
| Наречие | 2809 (5.78%) |
| Предикатив | 497 (1.02%) |
| Предлог | 6319 (13.01%) |
| Союз | 5664 (11.66%) |
| Междометие | 1398 (2.88%) |
| Вводное слово | 208 (0.43%) |
| Частица | 4343 (8.94%) |
| Причастие | 968 (1.99%) |
| Деепричастие | 153 (0.32%) |
| Служебных слов: | 26026 (53.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.46 |
| . точка | 69.83 |
| - тире | 30.95 |
| ! восклицательный знак | 5.84 |
| ? вопросительный знак | 8.94 |
| ... многоточие | 3.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 11.54 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.29 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
