Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Нахимовский Дозор |
| Автор: Сергей Ерёмин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 487598 |
| Слов в произведении (СВП): | 69861 |
| Приблизительно страниц: | 256 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.55 |
| СДП диалога, знаков: | 57.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10348 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9657 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 691 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1293.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3085.09 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14770 (21.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55091 (78.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19241 (34.93%) |
| Прилагательное | 7176 (13.03%) |
| Глагол | 11725 (21.28%) |
| Местоимение-существительное | 3815 (6.92%) |
| Местоименное прилагательное | 3230 (5.86%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 687 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 223 (0.40%) |
| Наречие | 2615 (4.75%) |
| Предикатив | 473 (0.86%) |
| Предлог | 7224 (13.11%) |
| Союз | 4637 (8.42%) |
| Междометие | 1152 (2.09%) |
| Вводное слово | 99 (0.18%) |
| Частица | 3889 (7.06%) |
| Причастие | 1383 (2.51%) |
| Деепричастие | 158 (0.29%) |
| Служебных слов: | 24214 (43.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.69 |
| . точка | 74.00 |
| - тире | 21.96 |
| ! восклицательный знак | 3.56 |
| ? вопросительный знак | 10.84 |
| ... многоточие | 6.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 9.59 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 4.54 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Сергея Ерёмина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
