fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Демонстрация силы
Автор: Стас Устенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:387750
Слов в произведении (СВП):56636
Приблизительно страниц:202
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.95
СДП авторского текста, знаков:73.05
СДП диалога, знаков:50.22
Доля диалогов в тексте:48.18%
Доля авторского текста в диалогах:3.19%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8592
Активный словарный запас (АСЗ):8208
Активный несловарный запас (АНСЗ):384
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1269.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2959.77 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12991 (22.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43645 (77.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14899 (34.14%)
          Прилагательное5054 (11.58%)
          Глагол10432 (23.90%)
          Местоимение-существительное4263 (9.77%)
          Местоименное прилагательное2243 (5.14%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)818 (1.87%)
          Числительное (порядковое)123 (0.28%)
          Наречие2566 (5.88%)
          Предикатив456 (1.04%)
          Предлог5637 (12.92%)
          Союз4165 (9.54%)
          Междометие788 (1.81%)
          Вводное слово149 (0.34%)
          Частица3297 (7.55%)
          Причастие813 (1.86%)
          Деепричастие124 (0.28%)
Служебных слов:20672 (47.36%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.69
          .    точка87.65
          -    тире17.82
          !    восклицательный знак4.86
          ?    вопросительный знак14.85
          ...    многоточие7.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.57
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка18.08
          ()    скобки1.43
          :    двоеточие2.63
          ;    точка с запятой0.67




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Стаса Устенко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 40
2. Кирилл Алейников
 39
3. Дмитрий Янковский
 39
4. Данил Корецкий
 39
5. Виктор Точинов
 39
6. Алексей Бессонов
 39
7. Сергей Вольнов
 39
8. Игорь Шенгальц
 39
9. Дмитрий Дашко
 38
10. Алекс Каменев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх