Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Академия Трёх Сил |
| Автор: Анна Мичи |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 380048 |
| Слов в произведении (СВП): | 58259 |
| Приблизительно страниц: | 198 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.65 |
| СДП диалога, знаков: | 37.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7230 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6918 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 312 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1178.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2657.66 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14398 (24.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43861 (75.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12173 (27.75%) |
| Прилагательное | 4286 (9.77%) |
| Глагол | 12244 (27.92%) |
| Местоимение-существительное | 4994 (11.39%) |
| Местоименное прилагательное | 2083 (4.75%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 467 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 141 (0.32%) |
| Наречие | 3039 (6.93%) |
| Предикатив | 414 (0.94%) |
| Предлог | 5441 (12.41%) |
| Союз | 5062 (11.54%) |
| Междометие | 992 (2.26%) |
| Вводное слово | 243 (0.55%) |
| Частица | 4186 (9.54%) |
| Причастие | 630 (1.44%) |
| Деепричастие | 172 (0.39%) |
| Служебных слов: | 23176 (52.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.03 |
| . точка | 85.63 |
| - тире | 20.49 |
| ! восклицательный знак | 5.06 |
| ? вопросительный знак | 12.24 |
| ... многоточие | 5.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.67 |
| " кавычка | 3.36 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 6.95 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анны Мичи пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
