Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Колечко для наследницы |
| Автор: Эль Бланк |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 679478 |
| Слов в произведении (СВП): | 98250 |
| Приблизительно страниц: | 345 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.12 |
| СДП диалога, знаков: | 50.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9443 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8701 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 742 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1212.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2712.61 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24399 (24.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73851 (75.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20381 (27.60%) |
| Прилагательное | 8345 (11.30%) |
| Глагол | 18540 (25.10%) |
| Местоимение-существительное | 8444 (11.43%) |
| Местоименное прилагательное | 4272 (5.78%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 886 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 189 (0.26%) |
| Наречие | 5088 (6.89%) |
| Предикатив | 842 (1.14%) |
| Предлог | 8831 (11.96%) |
| Союз | 8884 (12.03%) |
| Междометие | 1699 (2.30%) |
| Вводное слово | 406 (0.55%) |
| Частица | 6904 (9.35%) |
| Причастие | 1454 (1.97%) |
| Деепричастие | 245 (0.33%) |
| Служебных слов: | 39701 (53.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.16 |
| . точка | 83.95 |
| - тире | 27.11 |
| ! восклицательный знак | 8.84 |
| ? вопросительный знак | 12.16 |
| ... многоточие | 8.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 5.30 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 3.87 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
