Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 86926 |
| Слов в произведении (СВП): | 12816 |
| Приблизительно страниц: | 43 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.32 |
| СДП диалога, знаков: | 45.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3053 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3008 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 45 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1129.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2597.32 | —> 9368-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3375 (26.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9441 (73.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2881 (30.52%) |
| Прилагательное | 935 (9.90%) |
| Глагол | 2443 (25.88%) |
| Местоимение-существительное | 1284 (13.60%) |
| Местоименное прилагательное | 566 (6.00%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 156 (1.65%) |
| Числительное (порядковое) | 25 (0.26%) |
| Наречие | 647 (6.85%) |
| Предикатив | 135 (1.43%) |
| Предлог | 1018 (10.78%) |
| Союз | 1208 (12.80%) |
| Междометие | 212 (2.25%) |
| Вводное слово | 49 (0.52%) |
| Частица | 1026 (10.87%) |
| Причастие | 143 (1.51%) |
| Деепричастие | 32 (0.34%) |
| Служебных слов: | 5400 (57.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.35 |
| . точка | 82.24 |
| - тире | 40.65 |
| ! восклицательный знак | 7.26 |
| ? вопросительный знак | 16.31 |
| ... многоточие | 12.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.70 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 5.77 |
| () скобки | 0.94 |
| : двоеточие | 5.46 |
| ; точка с запятой | 3.43 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
