Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 436257 |
| Слов в произведении (СВП): | 61969 |
| Приблизительно страниц: | 209 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.07 |
| СДП диалога, знаков: | 41.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.54% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7744 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7409 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 335 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1185.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2681.76 | —> 8304-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15622 (25.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46347 (74.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12235 (26.40%) |
| Прилагательное | 4975 (10.73%) |
| Глагол | 12000 (25.89%) |
| Местоимение-существительное | 6237 (13.46%) |
| Местоименное прилагательное | 2573 (5.55%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 491 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 62 (0.13%) |
| Наречие | 3113 (6.72%) |
| Предикатив | 659 (1.42%) |
| Предлог | 5343 (11.53%) |
| Союз | 5653 (12.20%) |
| Междометие | 1083 (2.34%) |
| Вводное слово | 256 (0.55%) |
| Частица | 4782 (10.32%) |
| Причастие | 929 (2.00%) |
| Деепричастие | 158 (0.34%) |
| Служебных слов: | 26095 (56.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.34 |
| . точка | 93.90 |
| - тире | 37.76 |
| ! восклицательный знак | 12.70 |
| ? вопросительный знак | 20.67 |
| ... многоточие | 10.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.52 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.07 |
| " кавычка | 3.76 |
| () скобки | 0.66 |
| : двоеточие | 2.23 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
