Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1568274 |
| Слов в произведении (СВП): | 226773 |
| Приблизительно страниц: | 786 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.25 |
| СДП диалога, знаков: | 42.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 19377 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 17283 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2094 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1219.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2918.72 | —> 4718-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12221.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 54316 (23.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 172457 (76.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 54555 (31.63%) |
| Прилагательное | 18304 (10.61%) |
| Глагол | 43055 (24.97%) |
| Местоимение-существительное | 17578 (10.19%) |
| Местоименное прилагательное | 8477 (4.92%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 2963 (1.72%) |
| Числительное (порядковое) | 519 (0.30%) |
| Наречие | 11375 (6.60%) |
| Предикатив | 2101 (1.22%) |
| Предлог | 20163 (11.69%) |
| Союз | 19758 (11.46%) |
| Междометие | 3089 (1.79%) |
| Вводное слово | 844 (0.49%) |
| Частица | 14720 (8.54%) |
| Причастие | 3240 (1.88%) |
| Деепричастие | 573 (0.33%) |
| Служебных слов: | 85228 (49.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.74 |
| . точка | 83.26 |
| - тире | 47.10 |
| ! восклицательный знак | 4.41 |
| ? вопросительный знак | 13.73 |
| ... многоточие | 18.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.60 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 8.67 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 6.66 |
| ; точка с запятой | 2.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
