Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 804838 |
| Слов в произведении (СВП): | 117951 |
| Приблизительно страниц: | 410 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.09 |
| СДП диалога, знаков: | 37.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14689 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13292 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1397 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1300.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3161.80 | —> 1873-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13400.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27910 (23.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90041 (76.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29182 (32.41%) |
| Прилагательное | 10320 (11.46%) |
| Глагол | 20960 (23.28%) |
| Местоимение-существительное | 9920 (11.02%) |
| Местоименное прилагательное | 4350 (4.83%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1806 (2.01%) |
| Числительное (порядковое) | 392 (0.44%) |
| Наречие | 5866 (6.51%) |
| Предикатив | 1201 (1.33%) |
| Предлог | 11062 (12.29%) |
| Союз | 9312 (10.34%) |
| Междометие | 1701 (1.89%) |
| Вводное слово | 434 (0.48%) |
| Частица | 7106 (7.89%) |
| Причастие | 1581 (1.76%) |
| Деепричастие | 318 (0.35%) |
| Служебных слов: | 44216 (49.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.82 |
| . точка | 87.25 |
| - тире | 34.45 |
| ! восклицательный знак | 3.41 |
| ? вопросительный знак | 12.21 |
| ... многоточие | 24.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.88 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 14.73 |
| () скобки | 0.71 |
| : двоеточие | 9.01 |
| ; точка с запятой | 1.36 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
