Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 263022 |
| Слов в произведении (СВП): | 36932 |
| Приблизительно страниц: | 130 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.51 |
| СДП диалога, знаков: | 39.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6782 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6393 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 389 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1221.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2896.69 | —> 5017-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9106 (24.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 27826 (75.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8645 (31.07%) |
| Прилагательное | 3128 (11.24%) |
| Глагол | 6984 (25.10%) |
| Местоимение-существительное | 2945 (10.58%) |
| Местоименное прилагательное | 1280 (4.60%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 591 (2.12%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.40%) |
| Наречие | 1909 (6.86%) |
| Предикатив | 420 (1.51%) |
| Предлог | 3238 (11.64%) |
| Союз | 2931 (10.53%) |
| Междометие | 505 (1.81%) |
| Вводное слово | 157 (0.56%) |
| Частица | 2497 (8.97%) |
| Причастие | 432 (1.55%) |
| Деепричастие | 93 (0.33%) |
| Служебных слов: | 13647 (49.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.14 |
| . точка | 94.31 |
| - тире | 60.98 |
| ! восклицательный знак | 2.44 |
| ? вопросительный знак | 17.57 |
| ... многоточие | 26.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 15.19 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 9.26 |
| ; точка с запятой | 2.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
