| Длина текста, знаков: | 562863 |
| Слов в произведении (СВП): | 76151 |
| Приблизительно страниц: | 281 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.55 |
| СДП диалога, знаков: | 48.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11028 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10526 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 502 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1366.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3265.69 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15900 (20.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60251 (79.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21339 (35.42%) |
| Прилагательное | 6987 (11.60%) |
| Глагол | 14484 (24.04%) |
| Местоимение-существительное | 4702 (7.80%) |
| Местоименное прилагательное | 3381 (5.61%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 663 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 182 (0.30%) |
| Наречие | 3064 (5.09%) |
| Предикатив | 582 (0.97%) |
| Предлог | 7807 (12.96%) |
| Союз | 5152 (8.55%) |
| Междометие | 997 (1.65%) |
| Вводное слово | 234 (0.39%) |
| Частица | 4233 (7.03%) |
| Причастие | 1134 (1.88%) |
| Деепричастие | 203 (0.34%) |
| Служебных слов: | 26717 (44.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.11 |
| . точка | 99.51 |
| - тире | 38.46 |
| ! восклицательный знак | 7.38 |
| ? вопросительный знак | 15.80 |
| ... многоточие | 2.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 8.69 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 1.89 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
